由|有一组SOHU技术|韩Yudi编辑| Yang Jin AI创造了新的工作，例如及时的工程师，自主驾驶安全官员，并打破了许多人的工作。其中，自然而然地成为最接近AI刀片的自然艺术。杜克大学的陈·伊兰（Chen Yiran）教授说，在2012年至2020年之间，美国人文和社会科学的毕业生人数减少了近30％。去年，哈佛大学宣布取消了30门文科课程，而斯坦福大学，麻省理工学院和其他学校开设了更多与AI相关的新专业。教育系统的变化巧妙地反映了新趋势的流动。 SOHU技术的猎头猎人说，当前的就业市场之间的求职者是两极分化的：顶级人才仍在竞争，最底层的小组是务实的，并且在寻求安全，而中产阶级（最多的中产阶级）遇到了高高是否不够的问题达到低点。在由AI引起的海啸中，没有绝对的“安全区”，但无限的“可能性”，并且更多的跨学科学科开始出现。 Sohu Technology与中国部门的NLP工程师进行了对话。他还感到GPT浪潮的变化：随着强大法律的强大消失，语言专家或标签经理的工作需求正在逐渐消失，而AI产品经理也需要有关变形金刚知识的知识。在转码过程中，他也感到编码的喜悦和痛苦。同时，传统程序员开始感受到危机。多年来，一位程序员告诉SOHU技术，他可以提供最近将代码编写给AI的所有工作，并且他负责“ AI培训”。他说，即使是文科和科学，低端开幕式的职位也可以由AI取代。 AI带来的巨大变化的本质：这不是对抗文科和科学，但人们如何定义自己的价值。当文科学生开始编写代码时，张Xuefeng的话“文科都是服务行业”，这是关于文理艺术价值的有争议的争议。在计算科学和AI带来的新时代，文科学生在跨学科学科中学习了AOF编码和技术。扩展全文
春季招聘于2023年结束。在中文学习七年的舒·莱（Shu Lei）成为他想要的互联网公司的NLP算法工程师。
当他是一名大三学生时，他研究了中文语言和文学系的语言学，无意中选择了一位计算语言导师来指导他的角色。计算语言学是一项结合语言和计算机科学的学科，研究如何使用计算方法来研究，理解和生成自然语言。它既是理论语言学的技术分支，又是人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）的组成部分。
在完成论文的过程中，Shulei聘请了Suentiativeor来确定R和Python数据的审查。他的想法既浪漫又实用：“一个是我认为写作代码更英俊。另一方面，我还需要 - 付费。”
进入北京师范大学的中国信息处理研究所后，舒·莱开始准备转码。除了强迫微积分，概率理论，Python，机器研究，NLP介绍等外，他还断言问题的实践和遵守切割模型。结构，部署和微调一些小型型号。
专注于对计算语言语言学的跨学科主题的研究，结合了有关中国传统部门定义的研究方法。在他的学校时代，他在CCL会议上发表了一篇论文 - 将一年的最佳作用列出来，利用伯特语言模型来解释古代中国人的多合成性。
与中国部门的其他方向相比，计算语言学的难度相对较高，并且需要在学科中学习许多内容。许多人在一个学期中将自己从Python+机器研究课程中删除。在学习2年后，甚至更少的人可以继续编写代码。
Shu Lei本赛季在微软学习并申请了两次实习。第一次是第一年的研究生院。因为他无法做出问题，并且基础不好，所以他的面试失败了。这个小的挫折也为自己带来了真正的目标。 “然后，我检查了一年的问题 + SneezedStrength，数据结构。微软22岁的采访成功通过了，我进入了Suzhou Stca，尤其是Microsoft（Asia）Internet Research Institute，并对数据进行了实习偏见。+后端。 “
如果Shu Lei认为他可以成为Microsoft的常规成员，那么他不小心遇到了第23届“地狱贫困”秋天的招募。 Microsoft HC校园招聘也被切断。实习团队的学生询问了当天的常规人力资源成员的结果，新闻遍布大海。为了缺乏简历中的NLP实习经验，Shulei在2022年11月从移动电话制造商那里暂时采访了NLP每日实习生。当时，我在Chatgpt遇到了重大爆炸，并有机会探索AOF的AOF文本生成应用程序。
2023年5月，Shulei收到了NLP算法的4个优惠。
Shu Lei还说，并不是每个人都可以转编码。更改研发时，您必须准备考虑学习很多东西并遵循切割。他还承认，他的基本知识是平均的，“因为他没有学习计算机的原理（理解理论），所以他学会了直接来自AI。优势在于他可以使用语言来描述花朵和花朵中更明亮的技术原理。”
由工作数据酌情决定，并非所有以语言转码计算毕业以从事NLP相关工作的学生。以中国北京师范大学的信息为例：约30％的毕业生参加了Doctors计划，20％去互联网进行研发，而50％的毕业生是中学教师或接受公务员测试。
Shu Lei还注意到AI期间的工作变化。在2023年之前，仍然有一些针对语言专家或标记经理的学校招聘配额，但是在2023年之后，很少有“因为大型模型现在可以发现很多语言规则，而语言不再需要总结”。
他建议，如果您来自中国部门并对AI充满热情，但不擅长编写代码，则可以考虑AI的方向产品经理。 “但是现在AI的产品和技术之间的关系越来越近，您仍然需要了解变形金刚和其他模型的理论知识。”
“在ThisToo中，转码时最重要的是动机。也就是说，您需要支持您坚持不懈的原因。” Shu Lei说他的动机是找到一种“确定性的感觉”。如果这是钱包的确定性或评估标准保证的感觉：“ Codinma GS可以带给我很多幸福。
在“在人工智能期间仍然需要文科？”的问题，学术界也有很多意见。
有些人乐观。中央大学教授孟·曼（Meng Man）在接受媒体采访时强调，人文精神是机器人无法触及的地方。未来人文科学与技术之间的适当统一与人文专业知识密不可分由Mag -Liberal Arts研究进行。武汉大学哲学教授苏·德霍（Su DeChao）也坚信，在人工智能期间，文科不会丢失文科，其作用将更加突出。但是，文科需要改变，我们必须回答时间的问题并做出“新的质量”贡献，因为传统工人仍然可以在工业时代找到其独特技能的地方。
一些学者提出了额外的工作指南。中国人民大学新闻学与交流学院的教授刘海隆（Liu Hailong）指出，AI可以在新闻和交流领域创建新的工作要求，例如信息验证工作，并且自由艺术专业的学生可以在这些领域中发挥独特的作用。 AI仪式上有关什叶派的“网络复活”场景的Monsterach表明，文科学生可以使用AI技术扩大其工作方向。北京城市学院院长刘林建议在“ AI+人文科学”上是最终的曲目，文科学生可以进入新兴的跨场，例如数字人文科学和AI道德管理，以创造人文价值。
“中间”焦虑
焦虑不仅是文科学生，而且是科学背景和工程学的技术人员感到焦虑。
Ah Huang（化名）是国有业务的算法工程师。经过四年的经验，他实际上最近停止编写代码。 “他是指挥AI来帮助写作的人。我个人认为，将来，像初级软件工程师一样，将被AI取代，而不论文科和科学如何。”
“提高生产力是一件好事，因为社会总是将人们视为主体。” Ah Huang还表达了他的信心：“我具有相对较高的技术和AI能力，这使我在这一领域的焦虑放缓。”
一些猎头队还确认了Ah Huang对Sohu技术的看法：顶级人才不是AF最关心的是不往或往下的白人兼挡板工人。
Fangfang（化名）在互联网鼎盛时期进入了猎头行业。见证了行业的增长和衰落和人才的衰落，经过数年的经验，他为SOHU技术感到悲伤，即当前的互联网开发时代已经消失了，Ang资金开始朝着像机器人一样的真实经济发展。
“去年，当六只AI龙互相洗涤时，客户都是计划在特定团队和项目团队中工作的人。” Fangfang宣布，他们的招聘经常有“人才图”，并要求猎头在建议候选人时对特定候选人进行基准测试。
同时，一项调查显示，灵活工作的比例从到2020年的12％增加到2023年的30％，公司开始通过外包服务降低工作成本。对于“员工在中间层的“在供过于求的就业市场中。
Fangfang said that in his career, those who are "more difficult to deal with" are middle-level job seekers who are "Not as good as the top and more than the bottom. Most of them graduated from ordinary first-tier universities and have one to three years of work experience in large factories. In the past, when the market environment was better, they were able to get more offers. Salary 30%-50%, benchmarking against Alibaba's P7 and P8, however.
从公司方面，饱和市场的市场提高了公司对人才各个方面的期望。 Fangfang举例说：“即使您是A级才华，该公司也可以优先考虑您，因为它会比较其他候选人，以查看是否有S级才华。”
另一个明确的趋势是，公司更加不安地寻找复合人才。 Fangfang说：“例如，Tik Tok是由综合platf上的简单娱乐应用程序形成的ORM在内，包括实时广播，电子商务，迷你节目和迷你游戏。它要求相关的才能不仅要了解门的操作模型，而且还了解用户，产品设计，操作甚至商业方法的心理学。”
这也是学生的要求。 Fangfang说，从大学生走到大学校园的那一刻起，他们就必须开始思考四年的方向。对于猎头队来说，候选人是一种实习经验，其收益更大。
他建议新的毕业生或专业人士的期望过高。 “尽管社会的增长有限，但仍然有基本的安全保障。关键是要做好工作。”回到Sohu，看看更多
